AI ≠ 人工 + 智慧 模擬人類微笑的Amazon彎曲箭頭背後，誰受益、誰為此犧牲？ 為何Google不惜一切代價避免提到或暗示人工智慧？ 從沙漠到海洋，從岩石到城市，從樹木到超大型企業，從跨洋航線到原子彈， 誰在AI後面？誰背叛了AI？ ―――――― 從神話到魔化，從地球、雲端到太空，破解AI背後的6個祕密，探索人工智慧的另一種可能！ 當代AI研究先驅、微軟研究院資深首席研究員第一手揭露人工智慧豐功偉業背後的陰暗面！ ―――――― ▌幽靈代價，我們為AI付出了什麼？ ◎人工智慧既非人工的，也不是智慧的，那些看似萬能的智慧是如何「製造」出來的？ ◎從內華達沙漠到內蒙古巨大的人工湖、從亞馬遜倉庫到太空殖民，直擊人工智慧帝國全景地圖！ ◎人工智慧充滿隱藏成本，從自然資源和勞力到隱私和自由都是代價，深入了解我們為人工智慧付出了什麼？ ◎人類為人工智慧制...(展开全部)

詹姆斯·马尔登（James Muldoon） 博士，埃塞克斯大学商学院管理学准教授、牛津大学互联网研究所助理研究员、智库“自治研究所”（Autonomy）数字研究负责人。著有《平台社会主义：如何从大型科技公司手中夺回我们的数字未来》(Platform Socialism: How to Reclaim Our Digital Future from Big Tech)。 马克·格雷厄姆（Mark Graham） 牛津大学互联网研究所互联网地理学教授、格林坦普尔顿学院高级研究员、地理与环境学院研究员，开普敦大学非洲信息技术与国家发展中心副研究员，柏林社会科学研究中心客座研究员。领导涉及数字劳动、零工经济、互联网地理学、信息和通信技术与发展等主题的一系列研究项目。 卡勒姆·坎特（Callum Cant） 博士，全球人工智能合作伙伴关系组织（GPAI）发起...(展开全部)

人臉辨識、數位威權、同溫層效應…… 科技是中立的嗎？ 科技真的能帶來更好的未來嗎？ 人工智慧將走向何方，只取決於我們如何利用嗎？ 自由、平等、正義、民主、種族議題與氣候變遷──這些對人類生活至關重要的諸多議題與概念，與人工智慧有何關聯？ 卡夫卡的《審判》、歐威爾的《一九八四》裡頭所描繪的社會狀態，或許將不再只是文學寓言。AI的發展及其帶來的技術革命，甚至已經超越了二十年前的網際網路，它能夠與人交談、能夠學習甚至創作，它看似能夠大幅改善人類的生活，但也將顛覆我們所熟知的各種價值…… AI不只是一種科技，更是一種政治。它能夠存取龐大的資料，從中進行應用與學習，卻也能從這些數據中進行預測、操控與管制。AI具有「權力」，僅以倫理學角度看待AI已經不合時宜，我們必須正視它為人類社會帶來的挑戰，無論是技術層面的運用，例如執法手段的變革對公民自由形成的威脅，或是潛...(展开全部)

大數據的下一步：人工智慧！ 「2029年，聽得懂笑話、理解愛的機器人就會出現。」 「2045年，人類將進入技術奇點，電腦可以與人腦完美結合。」 這是本書作者雷‧庫茲威爾（Ray Kurzweil）的大膽預測。他目前擔任Google公司的工程總監，是當今最具影響力的發明家、思想家、創業家、未來學家、人工智慧的先驅研究者。 他在這本書中，將揭露「人類－機器」文明史上最重要的計畫，也就是運用「逆向工程」來還原人腦的運作模式，利用模擬人類的大腦運作，來開發更高智慧的電腦。 人工智慧的概念，大約起於1940年代，圖靈（Alan Turing）、馮諾曼（John von Neumann）等人進行的思考實驗與實作……直到今天，無人機、無人車、iPhone上的Siri、工業用與服務用機器人開始量產，人工智慧的成果已開始進入人們的生活。 然而，電腦能夠變得如此聰明，要...(展开全部)

大數據為什麼不夠聰明？ 比機率更強大的思考工具又是什麼？ 電腦科學界諾貝爾獎「圖靈獎」得主暨貝氏網路研發先驅Judea Pearl總結畢生研究成果，聯手獲獎的統計學家Dana Mackenzie，提出改變人工智慧及科學界的重要工具！《快思慢想》作者暨諾貝爾獎得主康納曼、《大演算》作者多明哥斯、谷歌網路推廣長文特‧瑟夫、微軟研究實驗室主任艾瑞克‧霍爾維茲等人重磅推薦！ ▎大數據看似厲害，其實有很大的侷限 近幾年大數據當紅，加上它在許多領域的成功運用，其地位與能力備受追捧。與大數據密切相關的統計學，是法蘭西斯・高爾頓與卡爾・皮爾森解答對於遺傳的疑問未果，而開發出來的學科，這門學科創立後興盛數十載，其名言「相關不是因果」影響科學界經常止步於探究「關聯」而非「因果」，並且長期受資料本位的歷史所影響，認為資料無所不能，但是朱迪亞・珀爾希望藉此書告訴讀者，資料本...(展开全部)

這是與你我與未來世代息息相關的問題，沒有人能迴避！ 在人工智慧崛起的現在，你希望看見什麼樣的未來？ 當超過人類智慧的人工智慧出現時，人類會變成怎樣？ 人工智慧對犯罪、戰爭、司法、工作、社會將會造成什麼影響？ 又會帶給生而為人的我們什麼感受？ 人工智慧崛起絕對會對我們未來造成根本性的改變， 影響之大很有可能超越以往的任何一種科技， 我們如何透過自動化變得更富裕， 同時又不會造成失去所得、喪失人生目標的後果？ 我們應該給下一代什麼樣的職涯建議？ 要如何讓未來的人工智慧系統變得更加可靠， 能順利實現我們的理想， 《Life 3.0》將讓你加入這個年代最重要的對話中。 毫不隱諱呈現這個最具爭議性話題的全方位觀點， 舉凡超級人工智慧所代表的意義，意識究竟是怎麼一回事， 甚至是宇宙生命發展最終的物理法則極限等， 包羅萬象的豐富內容，盡皆收錄在《Life 3.0》...(展开全部)

凯德·梅茨（Cade Metz） 《连线》杂志和《纽约时报》的知名记者，长期关注谷歌、Facebook等科技互联网企业，人工智能、深度学习等科技趋势，以及与之相关的前沿思想。他经常在广播和电视上讨论人工智能话题，是美国国家公共广播电台（NPR）、美国消费者新闻与商业频道（CNBC）和微软全国广播电台（MSNBC）的受邀嘉宾。

简介：疯批“儿子”×白切黑小妈       大概就是写桂恒,里面夹杂奇文,我不介绍你自己看吧,

本书基于C++编写，旨在带领读者动手打造出一个深度学习框架。本书首先介绍C++模板元编程的基础技术，然后在此基础上剖析深度学习框架的内部结构，逐一实现深度学习框架中的各个组件和功能，包括基本数据结构、运算与表达模板、基本层、复合层、循环层、求值与优化等，最终打造出一个深度学习框架。本书将深度学习框架与C++模板元编程有机结合，更利于读者学习和掌握使用C++开发大型项目的方法。本书适合对C++有一定了解，希望深入了解深度学习框架内部实现细节，以及提升C++程序设计水平的读者阅读。

本书基于C++编写，旨在带领读者动手打造出一个深度学习框架。本书首先介绍C++模板元编程的基础技术，然后在此基础上剖析深度学习框架的内部结构，逐一实现深度学习框架中的各个组件和功能，包括基本数据结构、运算与表达模板、基本层、复合层、循环层、求值与优化等，最终打造出一个深度学习框架。本书将深度学习框架与C++模板元编程有机结合，更利于读者学习和掌握使用C++开发大型项目的方法。本书适合对C++有一定了解，希望深入了解深度学习框架内部实现细节，以及提升C++程序设计水平的读者阅读。